Mehdi Fekih
Cloud Data Engineer & Data Scientist basé à Paris, je conçois des architectures de données modernes, fiables et évolutives pour transformer des besoins métiers complexes en solutions techniques concrètes.
Mon expertise couvre l’optimisation de pipelines ETL/ELT, le cloud data engineering, le déploiement MLOps et les solutions IA appliquées : NLP, LLMs, chatbots, computer vision et tableaux de bord décisionnels.
J’interviens de la collecte à la mise en production afin de réduire les délais de mark-to-market, fiabiliser les données et maximiser leur valeur opérationnelle.
Ce que je fais
Data Engineering
Conception de pipelines ETL/ELT robustes avec Airflow, SQL, BigQuery, PySpark, Kafka et DBT pour industrialiser les flux de données.
Cloud & MLOps
Déploiement de solutions data et machine learning sur GCP, AWS, Azure et Docker, avec une approche orientée production, monitoring et scalabilité.
IA, NLP & LLMs
Création de chatbots, workflows LangChain, fine-tuning, prompt engineering et solutions NLP adaptées aux cas d’usage métiers.
DataViz & Analytics
Développement de dashboards dynamiques avec Streamlit, Gradio, Dash, Tableau et PowerBI pour faciliter la prise de décision.
Témoignages
Mehdi a su reprendre un pipeline Airflow complexe et le rendre beaucoup plus fiable sans remettre en cause toute l’architecture existante. Les échanges étaient clairs, avec des livrables faciles à suivre côté métier.
Claire Martin
Responsable Data, asset management
Nous avons apprécié sa capacité à passer rapidement du besoin fonctionnel à une solution concrète. Le tableau de bord livré a permis aux équipes de mieux suivre la qualité des données au quotidien.
Julien Moreau
Chef de projet BI
Sur un sujet mêlant automatisation, données sensibles et infrastructure, Mehdi a apporté une approche pragmatique. Il documente bien ses choix et sait adapter le niveau technique à ses interlocuteurs.
Antoine Lefèvre
Dirigeant PME industrielle






